ROBÓTICA

El origen etimológico de la palabra robótica lo encontramos, ni más ni menos, que en el checo. En concreto, en la unión de dos términos: robotaque puede definirse como “trabajo forzado” y en rabota que es sinónimo de “servidumbre”. De la misma forma, hay que subrayar que la primera vez que empieza a hacerse referencia más o menos a ella fue en el año 1920 en la obra del escritor Karel Capek titulada “Los robots universales de Rossum”.

NANOTECNOLOGÍA

Hemos escuchado desde algún tiempo hablar de  “Nanociencia” y “Nanotecnología”, y hemos hecho asociación con términos diminutos. Este prefijo "nano" 

El prefijo “nano” procede de la palabra griega “nanos” que significa “enano”. Las ideas y conceptos detrás de la Nanociencia y la Nanotecnología comenzaron con una conferencia del físico Richard Feynman titulada “Hay mucho espacio en el fondo” en una reunión de la Sociedad Americana de Física en diciembre de 1959, mucho antes de que el término nanotecnología fuese utilizado. En su discurso, Feynman describió un proceso en el que los científicos podrían manipular y controlar átomos y moléculas individuales.

La nanotecnología tiene hoy en día infinidad de aplicaciones en muy diversas áreas, entre las que destacan medicina, materiales y electrónica. El campo más avanzado y el que tiene el mayor impacto es el diseño de nuevos materiales con propiedades nuevas o mejoradas. Por ejemplo, han fabricado raquetas de tenis y pértigas de atletismo más flexibles y resistentes, así como una bicicleta muy fuerte y rígida con un marco que pesa menos de un kilo mediante la incorporación de nanotubos de carbono, una forma alotrópica del carbono (como el diamante o grafito) con estructura tubular, y un diámetro muy pequeño, del orden de los nanómetros.  Ver( https://naukas.com/2018/08/03/avances-limites-y-problemas-de-la-nanotecnologia/)

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La inteligencia artificial hace posible que las máquinas aprendan de la experiencia, se ajusten La inteligencia artificial (IA) hace posible que las máquina aprendan de la experiencia, se ajusten a nuevas aportaciones y realicen tareas como hacen los humanos. La mayoría de los ejemplos de inteligencia artificial de los que usted escucha hoy día – desde computadoras que juegan ajedrez hasta automóviles que se conducen por sí solos – se sustentan mayormente en aprendizaje a fondo (deep learning) y procesamiento del lenguaje natural. Mediante el uso de estas tecnologías, las computadoras pueden ser entrenadas para realizar tareas específicas procesando grandes cantidades de datos y reconociendo patrones en los datos. 

Comparto con ustedes una PPT realizada por mi maestro de Informática que les permitirá también hacer un breve recorrido sobre aspectos importantes de la comunicación virtual.. VAMOS EN LINEA

Ante la necesidad emergente de la comunicación entre las personas y su entorno, este blog ha sido creado para que tú desde donde te encuentres puedas CONECTARTE.. con esta propuesta lúdica e interesante, empecemos entonces por ver qué es la informática... 

BIENVENIDOS!